<에덴의 강>, 리차드 도킨스

1.
어렸을 때, (아마 한 학기 동안) 유전공학자가 꿈이었다.
당시에는 (어쩌다 그렇게 된 것인진 모르겠지만) 과학실험 동아리 회장도 맡고 있었고
지도 교사였던 생물 선생님이 만들어주신 요구르트 장난감의 원리를 (때려) 맞추자, 과학 영재 교실에 추천해주셨기 때문에 다소 급조된 과학도 여중생이기도 했다.
그래도 물리는 재미있었다. 공식을 달달 외울 때만 해도 그게 물리인지 화학인지 잘 몰랐지만 뉴턴과 무게, 속도와 운동에너지 같은 것들은 도무지 실체를 가늠할 수가 없어 너무나 우아하고 아름다운 세계처럼 보였다. 진심으로 과학고에 가고 싶어졌다.
그런데 장래희망이 물리학자가 아니었던 이유는 유전 공학이 좀 더 미래주도적인(이라는 즉슨 유전도 공학도 정확히 뭔지 잘 이해하지 못했지만 우선 낯선 것은 멋있다는 중딩적 발상) 학문같았고, 과학 교실 추천 교사의 담당 과목이 생물이기 때문이었던 것 같다.
지난 이틀 간 <에덴의 강>을 읽으며 나는 자의적 선택에 의해 과학자가 안 된 것이 아니라 내 유전자가 결정한 생존방식에 따라 과학자는 못될 '팔자'라는 것을 깨달았다.



2.
고등학교 때, 나는 여전히 이과에 대한 미련을 버리지 못했다.
수학을 좋아했다. 모두들 알다시피 좋아한다고 다 잘하는 건 아니다. 수학은 숫자를 포함한 기호와 그 기호를 사용하는 규칙들을 배우는 과목이다. 다양한 규칙을 정확하게 숙지하기만 하면 연결고리가 끊어져 문장 속에 어지럽게 흩어져버린 기호들, 혹은 결과값이 지워진 기호 문장들을 완벽하게 만들어 줄 '정답'을 얻을 수 있다. 수학은 그 기본 원리 자체도 명쾌하지만 또 동시에 보상관계 역시 명확한, 뭐랄까, 쿨한 과목이었다고나 할까?
게다가 과학을 정말 좋아했다. 특히 화학과 물리. 다양한 과학 과목 중에서도 가장 추상적이면서 수학적인 분야였다. 음이온과 양이온값을 띠는 분자들이 만나 합이 되는 과정이나 관성의 법칙, 작용과 반작용의 법칙들은 자연과학뿐만 아니라 애정사를 포함한 일상생활에도 적용될 수 있는 훌륭한 과학이론이었다.
그래서 일단 지망 분과에는 "이과"를 적어 냈고 개학날에도 2학년 11반인가, 13반인가, 이과반에 배정되었다. 하지만 시간표를 보자마자 전과 신청서를 냈다. 앞서 말한 것처럼 수학은 좋아하지만 잘하지 못했다. 난 잘하지 못하는 일을 계속 하다보면 좌절하고, 자기 폄하와 부정의 길로 빠지는 타입이기때문에 일주일에 수학을 8시간 씩 배운다(면 당연히 시험을 보겠지)는 것은 곧 우울증에 시달리는 고2, 고3을 의미했다.
3월 3일에는 프랑스어 전공 문과반으로 등교했다. 정말 최고의 선택이라고 생각한다. 



3.
문제는 사회과목이었다. 언어도 물론. 그리고 대학에 가고 싶지 않다는 폭탄 선언도 했었다. 책도 좋아하고 글도 곧잘 쓰면서 언어는 늘 2-3등급이었고 사회문화는 69점을 받은 적도 있다. 좋아했던 미술도 내 길이 아님을 인정하고 이과에서 문과로 옮겨오고 나니 더는 하고 싶은 공부가 없었다. 그래서 대학은 안 가도 그만이라고 생각했다. 선생님들도 나도 답답하긴 매한가지. 
재밌는 건, 사회문화 선생님이 어느 날 교무실에서 빈둥거리던 날 옆자리에 앉히시고는 꿈이 뭐냐, 뭘 하고 싶냐, 고민이 있느냐 이것 저것 여쭤보셨다. 담임쌤도 아니었는데, 나도 나름대로 고민이 많았는지 얘길 하다말고 눈물을 찔끔거렸다. 
"니가 욕심이 많아서 그런거야. 그럴 땐 포기하는 법도 배워야 해. 뭐든 다 잘 할 필요 없어." 라셨는데, 그 말이 되게 좋았다. 그리고나선 비문학이 어려우면 '자본론'이나 '군주론' 같은 책들을 읽어보라고 하셨다.
"네? 제가요? 자본론이요??? 에이" 하고 코웃음을 쳤는데, 그로부터 5년 후 나는 사회학도가 되었다.



4.
전공은 전문 지식을 쌓은 분야를 일컫는 단어이니, 이쯤 되면 내 전공은 사회학이나 통번역이라기 보단 김나연인생학쯤 되시겠다. 인생에 대해 보편적 진리나 통섭이 가능한 가설 같은 걸 내세울 순 없지만 산술적 사고를 통한 의사결정이 갖는 한계 같은 것들은 수학적으로 설명해 볼 순 있을 것 같다. 이건 담에 좀 자세하고 멋지게 써보기로 합시다.



5.
입사 후 2년간 했던 일 중에 가장 흥미로웠고 열정적으로 참여했던 프로젝트는 현재 사용하고 있는 사내 자료 데이터베이스화, 그리고 데이터베이스 검색 및 가공 프로그램 개발이었다. 전에 말했다시피 난 이 블로그를 시작할 때도 html이 뭔지 몰라 워드프레스를 때려치고 블로그스팟으로 옮겨왔다. C언어며 자바며 알 리 없지. 대신 기획을 맡았다. 이러한 자료들을 가지고 있으며 이렇게 활용하고 싶은데, 그럼 이런 식으로 정리하고, 이런 기준으로 분류하며 여기서 저장되는 데이터는 저기서 이런 식으로 출력되고, 그 페이지는 어쩌고저쩌고.
처음엔 정말 1도 이해가 안 되다, 어느 순간 이 업무는 입력 방식만 생각할 게 아니라 출력 레이아웃을 구상하고 그에 맞춰 데이터가 정리될 수 있게 분류 기준, 규칙, 다양한 입력 조건에도 일관성 있는 결과값을 도출해 낼 수 있는 알고리즘 따위를 한꺼번에 생각해야 한다는 것을 깨달았다. 입체적 사고의 세련미나 고차원성에 반했달까?



6.
아마 그래서 인공지능이니 프로그래밍이니 하는 것들에 관심이 생겼는데, <에덴의 강> 39쪽에서 이미 한 차례 막혔고 1장을 읽는 내내 "...?????????????????????" 했다.
예컨데, "디지털 전화에서는 단지 두 가지 전압만이 존재한다. 이것이 전선을 타고 흐른다. 정보는 전압 그 자체에 실리는 것이 아니라 불연속적인 전압의 변화 패턴에 실린다. 이것을 펄스 부호 변조라고 부른다"는 이 네 문장 사이에서 나는 완벽하게 미아가 되었다. 그러다 세 장만 넘어가면 '펄스 주파수 변조' 라는 충격 회수의 증폭 (그래서 주파수) 라는 개념이 나오는데... 



7.
나는 정말 변태가 아닐까, 하는 생각이 들었다.
1도 이해가 안되는 페이지를 두 번, 세 번 읽으면서 너무 멋지다고 생각했다.
이해할 수 없어서 계속 조바심이 났다.
제대로 알고 싶다, 정확하게 파악하고 싶다, 그리고 나도 학문간의 둑을 자유로이 넘나들며 허공에 떠있는 추상적인 생각이나 감정들에게 가장 적확한 비유의 외투를 입혀줄 수 있다면 좋겠다.
이해하지 못하는 세계는 늘 매혹적이다.


PS.
그래서 <에덴의 강>이 1장만 넘어가면 일단 괜찮다는 이야기.

다시 한번만 나한테 막창 먹고 싶다고 하기만 해봐.
한껏 배고프게 해놓고. 다 부숴버릴거야.

모든 관계는 어떻게 시작하느냐보다
어떻게 유지하느냐가 더 문제다.



2.
오래 마음에만 두었던 사람을 처음 만났던 날, 한달에 두 어번 이렇게 만나 어른 농담이나 실컷 할 수 있었으면 좋겠다는 말을 들었다. 너무 비참해서 한겨울 한강물에 빠지고 싶었더랬지.



3.
남 얘기 같지 않을 걸.



4.
그 날, 오랫동안 미뤄뒀던 이야기를 했다. 건강이 좋지 않았다고.
대답을 듣자마자 곧바로 괜한 이야기를 꺼냈다 후회했다. 

나라고 왜 수치심을 모르겠는가.
니가 꿰뚫어 보지 못할 뿐.



2.
그의 속옷을 보고 더 만나도 될지 고민한 적이 있다.
그 이후로는 불현듯 그가 생각날 때면 그의 속옷도 함께 떠올랐다. 한동안은 그보다 그의 속옷이 더 선명하고 또렷하게. 그리고 그 이미지 연쇄 작용은 마치 지금 내 눈앞에서 그날의 상황이 재현되고 있는 것 마냥 너무 강렬하고 생생해서 내 두 눈은 초점을 잃었다.


그래서, 헤헤헤헤헿.



3.
비유의 외투는 말을 에로틱하게 만든다. 비유의 외투는 말을 갈망의 대상으로 고양시킨다. 감추어져 있다는 부정적 특성은 해석학을 에로티즘으로 만든다. 발견과 해독은 벗기는 쾌감을 일으킨다. 반면 정보는 적나라하다. 벌거벗은 말은 매력을 상실하고 평범해진다. 비밀의 해석학은... 설사 가상에 지나지 않는다 할지라도 뭔가 깊이를 창출하는 문화적 기술이다.

<투명사회> 중, 한병철

어지간하면 여기든 어디든, FTF 아닌 곳에서 일 얘기 잘 안 하는데, 
오늘은 빡치니 좀 해야지.

가끔 일을 하고 있으면 관심은 쥐뿔도 없는 일을 내가 왜 이렇게까지 해야 하는지 짜증이 솟아오르면서 신세한탄의 레파토리가 시작된다. 물론 수학만 좋아하고 숫자놀이는 싫어하면서도 (차이가 있다면 수의 특질을 활용하여 수에 대한 철학적, 논리적 고민을 하는 것과 수치로 표현되는 데이터에서 insight/breakthrough 를 찾아내려고 수를 이리 저리 끼워맞추는 작업-예를 들면 통계 기술이나 원리를 배우는 건 좋아하는데, 거기에 과한 의미를 부여한다거나 그 숫자에게 뭔가 비밀이나 숨은 뜻을 기대하는 태도는 싫다) 이런 회사에 있다는 것 자체가 스트레스의 원인이다. 

나한테 이 직장은 생계수단 그 이상, 이하도 아닌(것 치곤 내 자존감과 너무 친밀한 관계를 형성하고 있다는 게 문제인)데, 그런 태도로 일 할 수는 없다. 적어도 티를 내서는 안 된다. 계약서에 싸인을 했으니까. 
그래서 열심히 하는 척, 동료들에게 민폐는 되지 말아야 한다는 생각으로 최소한 노력이라도 해볼라 치면 이 일이 좋다고 매달려 있는 사람들 중에 진짜 말을 1도 못알아듣고 물어보면 딴 소리하고 한 얘기 또 물어보는 사람들이 있어서 아오, 정말, 가서 진짜, 아오오오오오오오ㅗㅗ오오옹로ㅗㅗ오

아 제발 빨리 여름이 됐으면 좋겠다.

Image of the future of technology - 미래 기술의 이미지

*본 포스팅은 Digxtal의 이윤수 대표가 미래 기술의 발전과 이를 해석하는 관점, 미래 전략(foresight)에 대해 강연한 내용을 요약한 것입니다. 재미난 사이트네요. 접속 추천!


**사실 목요일에 들은 내용이라 제대로 기억이 안 나서, 그냥 막 적을테니까 흥미롭다고 생각하시는 부분만 집중해서 봐주세요. 


***기술의 발전에 살짝 보수적인 입장을 취하는 바이나, 기술의 발달과 사회변동이 서로 영향을 주고 받는 과정과 그 방향의 예측 불가능성은 늘 경이로운 것 같다. SF는 경이를 다루는 장르거든요, 라는 말이 불현듯 떠올랐다. 



****https://youtu.be/3a4sZnLRvqk



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AI의 시작 
Turing Machine: 알고리즘과 메모리를 기반으로 simple task를 수행
Dendral, SHRDLU, Eliza (와! 그 엘리자!), Logic theorist 등 전문가 프로그램 

AI의 개발과 함께 대두된 issue
technical issues: combinational explosion(경우의 수의 폭발과 데이터 메모리), 하드웨어적 한계
fundamental issues: 기계는 정말 '사고' 할 수 있는가? '지능'을 가지고 있는가? 
1) 중국어 방의 문제 by John Sealr(중국어의 언어 구조에 대한 정보를 방 안 가득 채워 놓고, 중국어를 전혀 하지 못하는 사람을 그 방 안으로 들여보낸다. 방의 외부에서 그에게 중국어 문장으로 질문지를 넣어주면 그 사람은 방 안에 이미 기록되어 있는 중국어의 규칙에 따라 올바른 답안을 찾아 다시 방 밖으로 건내준다. 질문과 답변의 과정을 반복하는 것만으로 방 안에 있는 사람이 중국어를 '이해'하고 있다고 간주할 수 있을까?)
2) strong AI vs weak AI: 인간처럼 사고하거나 그 수준을 뛰어넘는 지능 vs 일부의 문제해결능력을 대신 수행할 수 있는 수준의 지능
3) 모라벡의 paradox: 인공지능은 논리력 이외의 지각능력이 인간의 수준에 비해 현저하게 떨어짐/ 하드웨어에서의 움직임이나 기동력 역시... /인간의 인지능력 발달의 순서로 볼 때, 논리력이란 가장 최근에 계발된 영역인 것에 비해 AI가 수행할 수 있는 영역이란 아직 logical problem solving에 머무르고 있음

-> 위 문제들로 인한 AI winter의 도래 (1980년대 말-1990년대 초)

But, yet again, Spring comes...
IBM의 Deep blue: 딥 블루가 당시 체스 챔피언을 이기게 되자 다시 한 번 관심 급증
AI의 반등: 값싼 병렬식 계산 및 하드웨어 개선, 접근&활용 가능한 big data, 그를 통한 알고리즘 개선, 학습능력 개발

AI를 비롯한 기술 개발에 대한 stance
(아.. 여기다 도표 그리고 싶다...)
Binary future: Transhumanism-육신 없는 영생(공각기동대-라고 적어둠)과 특이점, Singularity is near by Ray Kurzweil vs. 기계에 종속되는 인간의 미래 by Bill Joy
기술의 발전에 대한 해석과 그에 대한 반응으로 보는 4가지 stance:
1) END: 종말형 like Ray Kurzweil
2) RESPOND: 대응형 like [The Second Machine Age] 
3) CONTROL: 통제형, risk management 형으로 기술 개발과 발전의 방향성은 이미 결정되어 있으니, 이에 대한 대처 방안을 사전에 계획해야 한다는 입장
4) MAKE: 주도형, future leading, 기술 발전의 방향성은 미래 기술에 대한 '올바른' 이미지 설계로 주도해나갈 수 있음. 그것이 plan이자 방안. -> 가상현실의 선구자인 Jaron Lanier가 표하는 입장으로 [Myth of AI] 를 통해 what AI should be for 역설

-> 3,4 번이 미래 전략 설계를 위해 참고할 관점

Forecast 에서 future study, 그리고 foresight 까지
Jules Verne vs. H. G. Wells: 80일간의 세계일주와 타임머신
Extrapolation vs. speculation
extrapolation: 기술의 발전이 linear한 성장세를 유지하여 동일한 방향으로, 지속적인 상승을 보일 것으로 예측
speculation: 기술의 발전은 선형상에 위치한 가장 최후의 값이라기 보단 단절된 형태로 보고, "만약 이러한 기술이 개발된다면 사회는 어떻게 변화할 것인가"를 가정하여 그 영향력을 추정
1900(?) 자본주의의 황금기와 함께 실증주의적, extrapolation 적 분위기가 팽배
예) Scenario, Delphi, Post modernism 의 등장
-> 하지만 신자유주의 시대로 전환되며 시장지향적 관점으로 변화 
예) fore'cast' -> future 'study' -> fore'sight' 시장의 흐름을 예측하거나 예측에 도움이 되는 능력

=> 미래란 여전히 예측할 수 없는 분야이나 어떤 Image/viewpoint를 갖느냐에 따라 현재가 달라질 수 있다

Image의 역할
1) frame으로써의 역할
2) descriptive narrative/story telling 로써의 역할

(넘나 졸려서 나머진 다음 이 시간이나 개별 문의 요망)


그 외 참고자료
edge.org -> 세계 지성들의 온라인 커뮤니티. annual question은 매 해 한 가지 질문을 선정하여 다양한 분야의 석학들이 자유롭게 그에 대한 견해를 나누는 '갤'로, 답변을 모아 책으로 출간한다.
MIRI-> Machine Intelligence Research Institute
Open AI by E. Musk-> 욕망과 명분의 적절한 배합
Cartoon models by Michael Jordan -> 현재의 AI는 이상형이 단순화/파편화 된 형태로, AI라고 볼 수 없는 수준

그리 오래 되지 않은 옛날, 이 도시에는 이야기를 먹고 자라는 괴물이 살고 있었어요.
괴물은 이름도 없고 얼굴도 없고 제대로 된 옷도 없었답니다. 언제부터였는지 기억도 나지 않을만큼 오래전부터 괴물은 사람들 눈에 보이지 않았었어요. 그래도 괴물은 별로 외롭다고 느끼지 않았답니다. 단 한 번도 친구와 함께 놀아본 적이 없어서 친구와 함께 논다는 것이 어떤 기분인지 알지 못했거든요.


10월 11일에 이런 걸 적어뒀던데, 기억도 안 난다.

영화하다보면 원래 다, 어, 막, 그렇게
박이니 리듬이니, 그런 단어를 좋아하게 되어있습니까?
네?

인물화

1. 강산 오빠

오빠를 처음 본 건 신입생 오리엔테이션 날이었다.  나의 영원한 꽈장, 사과대 사과의 아이콘 현석 오빠가 사회학과에 대한 아무런 임팩트 없는 소개글을 읽어주고 우리를 작은 소그룹으로 찢어 캠퍼스 투어를 가자고 했다. 전날 눈이 왔었는지 혹은 그냥 그해 겨울이 유난히 추워 쌓인 눈이 미처 녹지 못했던 탓인지, 남산 언덕이 드문드문 하얗게 세었던 것 같다. 백설이 내려 앉은 검푸른 남산을 등지고 서있던 강산 오빠는 길고 날렵한 깃이 옷자락을 따라 둥글게 구르다, 종아리께를 감아 돌아 등뼈 바로 밑 트임으로 매끈하게 이어진 검은색 롱코트를 입고 있었다. 둥근 코트 앞자락이며 눈꼬리가 한껏 올라간 오빠의 캣츠아이 뿔테안경까지, 시리도록 새하얗던 오빠의 피부톤과 대비되어 엄청나게 신선한 비주얼 충격이었다. 그후로 줄곧 그날 오빠가 입은 옷이 너무 근사해서 그게 내 호기심을 자극한 줄 알았는데, 돌아보면 그 사람이 가지고 있던 아우라에 압도됐다는 생각도 든다. 그날 바로 '저 선배랑은 꼭 친해져야 겠다'는 생각을 했다.

오빠는 예상보다 훨씬, 사람을 좋아했다. 그리고 역시나 옷을 좋아했다. 과실에 가만히 앉아 컴퓨터를 하고 있는 오빠를 가만히 보다 한 마디씩 붙이면 오빠는 그 누구보다 친절하고 다정하게 대꾸해주었다. 그렇게 알게 된 강산 오빠는 좋아하는 옷을 예쁘게 입고 싶어 꾸준히 맨몸운동을 하고, 일본어를 배워 옥션과 이베이에서 보물같은 빈티지 옷들을 찾아냈다. 현석 오빠를 비롯, 선배들은 강산 오빠를 "면봉선생"이라 불렀다. 나는 오빠의 새하얗고 깡마른 체구가 어째서인지 갑각류나 곤충의 배 같아서, 혹은 오빠가 검은색 옷을 하도 좋아해서, 혹은 그 두 가지를 합쳐놓았을 때 오빠가 작고 딱딱한 껍데기를 두른 것처럼 보여 종종 "오빠, 뭔가... 바퀴벌레 같은 느낌이에요." 라는 망언도 했었다. 그 망언까지 "음, 나연이가 어떤 부분에서 그렇게 얘기하는 지 뭔가 이해 할 수도 있을 것 같다"고 진지한 표정으로 고개를 끄덕이며 받아주었다. (난 정말 복에 겨울 만큼 사랑받고 컸구나...) 

졸업 후 한동안 오빠의 소식을 들을 수 없었다. 겨우 연락이 닿았을 땐, "그래도 너희들 앞에 뭔가 제대로 된 모습일 때 알려주고 싶었었다"며 그제서야 오빠가 일하는 곳을 일러주었다. 로리앳이라는 브랜드를 처음 알게 된 게 그 때였다. 오빠가 원했던 의상파트는 아니지만 오빠는 힘들다, 내 기대와 다르다, 이 바닥도 별거 없다는 둥의 시덥잖은 푸념을 늘어놓는 일은 단 한 번도 없었다. 내가 아는 한 오빠는 언제나 친절하고 다정하지만, 단단한 알맹이를 품고 있는 사람이었다. 고지식하지 않으면서 예의바르며 공손했고, 요란법석 떨지 않아도 인상 깊은 사람이었다. 

오빠 소식을 들은지 또 한참 되었다. 오빠를 언제고 다시 만나면 건강한 모습이었으면 좋겠다. 그리고 따뜻한 쇼콜라쇼 한 잔 사드려야지.

2. 영배와 인영이

처음 만나 말 몇 마디 섞었을뿐인데도 '아, 곱다' 하는 느낌이 오는 친구들이 있다. 본인들의 생각을 표현하기 위해 고르는 단어, 단어를 정렬하는 방식, 그 단어들을 소리내어 말할 때의 음색과 음률, 말을 뱉으며 짓는 표정과 몸짓까지, 그저 바라보고만 있어도 그 친구들의 민감한 감수성이 고스란히 느껴진다. 본인들은 아마 잘 모를거다. 짙은 색도 아니며, 극단적인 온도도 아니지만 고유의 세계가 있는 아이들. 유한듯 보여도 올곧고 맑은 아이들.

영배는 처음 그런 느낌을 주었던 친구다. 단순히 신영복 선생님이 계시다는 이유로 무한호감의 대상인 성공회대 사과대생이며, 동일한 맑음을 지닌 아름이의 후배인 영배는 대외활동을 통해 알게 되었다. 별로 좋은 멘토 재목이 아니었음에도 당시 영배는 내 멘티였고, 나의 투박하고 거칠다 못해 한심스러울만도 한 언행들을 너무 너무 수줍어하는 미소로 받아주었다. 나보다 한참이나 큰 영배에게 쉰 소리를 하고 있노라면 꼭 내가 영배의 막내동생이라도 된 기분이었다. 그리고 2박 3일의 활동이 끝나는 날, 영배는 어디서 구했는지 모를 큼지막한 크리스마스 카드에 그 짧은 시간 동안 정말 하고팠던 이야기, 차마 하지 못한 이야기들을 빼곡하게 적어 건내주었다. 영배에게 여태 한 번도 말은 못했지만, 그 카드 열어볼 때마다 운다. 뭔지 모르겠다. 겨우 2박 3일 대화 나눈 게 전부인 사이였는데다, 나보다 너댓살은 어린 남자 동생에게 그런 고운 마음을 받은 게 너무 감격스러워서. 영배를 못 본지 너무 오래 되었다. 요새는 인스타에서 가끔 좋아요를 눌러주고 간다. 언제라도 좋으니, 누나 밥 사주세요, 하면 누나가 버선발로 뛰쳐나갈게.

인영이도 비슷한 케이스다. 인영이는 다행이도 학교 선후배로 만나, 영배보단 오랜 시간 대화를 나누고, MT에 여행에, 식구처럼 밥 먹을 일도 많았다.

인영이는 내일 만날거니까, 내일 만나고 와서 더 생생한 기억으로 적어야지.

아아, 보고 싶은 사람들이 너무 많은 12월이다.